Back to dashboard

Workforce Data Engineer

Job ID 5855 | Run 20260727-135332

Changed Fields

FieldPreviousCurrent
Job CodeDATA SYS ANL 3 (007199)
IAPStaff Plan (target potential payout of $900, maximum of $1,800)
Bargaining UnitTX

Job Description Diff


Previous Job Description
Current Job Description
n1Job Description:n1Certain terms and conditions of employment for this position, including the rate of pay, benefits, e
 >tc., are currently subject to negotiation with the appropriate union.
2Certain terms and conditions of employment for this position, including the rate of pay, benefits, e
>tc., are currently subject to negotiation with the appropriate union. As part of the People Analytic 
>s team, the Workforce Data Engineer develops governed data models that support workforce analytics a 
>nd other priorities established by UCSF leadership and the Chief Human Resources Officer. The incumb 
>ent integrates data from multiple enterprise systems, develops dimensional data models, and maintain 
>s data pipelines that support reporting, dashboards, and AI-enabled analytics platforms. Using estab 
>lished Kimball modeling standards and engineering practices, the engineer creates reliable, reusable 
> analytic datasets while ensuring data quality, consistency, and adherence to governance requirement 
>s. The role supports a broad portfolio of People Analytics domains, including workforce demographics 
>, workforce lifecycle metrics, human resources operational analytics, occupational health, learning  
>and compliance, and other workforce-related initiatives. Working closely with data architects, analy 
>sts, and business stakeholders, the incumbent contributes to analytic solution design, validates out 
>puts, and translates workforce requirements into technical solutions. The position requires strong t 
>echnical skills, sound judgment, and the ability to independently execute complex assignments while  
>escalating novel architectural, governance, or enterprise-wide decisions to senior team members. Dep 
>artment Overview The mission of the Enterprise Information and Analytics (EIA) department is to adva 
>nce UCSF’s institutional priorities by enhancing access to and the use of data and analytics, includ 
>ing appropriate data platforms and data governance, in a manner that meets the unique needs across t 
>he education, research, and care mission areas. The department achieves its goals by working with cl 
>inical, research, education, and business partners to organize, integrate, govern, and transform UCS 
>F’s data assets into actionable insight and information. People Analytics owns enterprise-wide asset 
>s for UCSF as a whole, used for both operational and analytical purposes, as well as departmental an 
>d business assets to drive business insights and decisions. 
32
t4Qualifications:t3 As part of the People Analytics team, the Workforce Data Engineer develops governed data models tha
 >t support workforce analytics and other priorities established by UCSF leadership and the Chief Huma
 >n Resources Officer. The incumbent integrates data from multiple enterprise systems, develops dimens
 >ional data models, and maintains data pipelines that support reporting, dashboards, and AI-enabled a
 >nalytics platforms. Using established Kimball modeling standards and engineering practices, the engi
 >neer creates reliable, reusable analytic datasets while ensuring data quality, consistency, and adhe
 >rence to governance requirements.
5REQUIRED QUALIFICATIONS - Bachelor's degree in a related area and/or equivalent experience/training 4 
>- Minimum 5 years of experience in data analytics or data management - Minimum 3 years of experience 
> performing advanced data analysis using SQL and/or analytic programming languages (e.g., R, Python, 
> Stata, SPSS) T-SQL in Microsoft SQL Management Studio preferred. - 2+ years of experience developin 
>g or integrating with APIs for data ingestion (REST/JSON), including secure authentication (OAuth2/A 
>PI keys) and operational support (logging/monitoring/error handling). - Experience writing SQL for d 
>ata extraction, transformation, and analysis. Hands-on experience developing and supporting SSIS pip 
>elines for analytic data preparation - Experience developing or maintaining ETL processes. - Experie 
>nce integrating data from multiple source systems. - Experience validating data quality and troubles 
>hooting data issues. - Ability to communicate effectively with both technical and non-technical audi 
>ences. - Strong analytical, problem-solving, and organizational skills. - Ability to work independen 
>tly while collaborating effectively within a team. - Strong organizational skills PREFERRED QUALIFIC 
>ATIONS - Knowledge of Kimball dimensional modeling concepts and data warehousing principles. - Exper 
>ience integrating data from diverse sources and formats, including delimited text files (CSV/TSV/PSV 
>), fixed-width files, JSON, XML, YAML, Parquet/Avro/ORC, and Excel (XLS/XLSX), as well as relational 
> databases via ODBC/JDBC. 
5 The role supports a broad portfolio of People Analytics domains, including workforce demographics, 
 >workforce lifecycle metrics, human resources operational analytics, occupational health, learning an
 >d compliance, and other workforce-related initiatives.
6 
7 Working closely with data architects, analysts, and business stakeholders, the incumbent contribute
 >s to analytic solution design, validates outputs, and translates workforce requirements into technic
 >al solutions. The position requires strong technical skills, sound judgment, and the ability to inde
 >pendently execute complex assignments while escalating novel architectural, governance, or enterpris
 >e-wide decisions to senior team members.
8 
9 Department Overview 
10 
11 The mission of the Enterprise Information and Analytics (EIA) department is to advance UCSF’s insti
 >tutional priorities by enhancing access to and the use of data and analytics, including appropriate 
 >data platforms and data governance, in a manner that meets the unique needs across the education, re
 >search, and care mission areas. The department achieves its goals by working with clinical, research
 >, education, and business partners to organize, integrate, govern, and transform UCSF’s data assets 
 >into actionable insight and information.
12 
13 People Analytics owns enterprise-wide assets for UCSF as a whole, used for both operational and ana
 >lytical purposes, as well as departmental and business assets to drive business insights and decisio
 >ns.