Back to dashboard

Storage Systems Engineer

Job ID 3270 | Run 20260719-121612

Changed Fields

FieldPreviousCurrent
Job CodeSYS ADM 4 (000520)
IAPStaff Plan (target potential payout of $900, maximum of $1,800)
Bargaining UnitTX

Job Description Diff


Previous Job Description
Current Job Description
n1Job Description:n1This is a two-year contract of employment, inclusive of benefits. 
2This is a two-year contract of employment, inclusive of benefits. The Academic Research Services tea
>m at UCSF is seeking an Storage Systems Engineer (SYS ADM 4) to serve as a technical resource in the 
> design, deployment, and operation of large-scale(multi petabytes) research storage and data infrast 
>ructure. This role will work in close partnership with the FAC Storage Lead to support UCSF’s evolvi 
>ng research ecosystem, including Physical/Virtual Compute, CoreHPC, the Research Analysis Environmen 
>t (RAE), and large institutional storage initiatives. This position is primarily responsible for arc 
>hitecture, implementation, and lifecycle management for the Facility for Advanced Computing (FAC), s 
>torage and systems, including support for large storage environments based on ZFS, NFS v3 and v4 & S 
>AMBA(SMB) NSF-funded infrastructure, and OS Nexus–aligned data platforms. The role ensures seamless  
>integration between storage systems and the Physical/Virtual Compute as well as  CoreHPC compute clu 
>ster, enabling performant, reliable, and scalable data access for AI, data science, and computationa 
>l research workloads. The Storage Systems Engineer will: Work with the FAC Storage lead to continue  
>supporting the design and evolution of storage architecture on ZFS across on-prem and hybrid environ 
>ments, including ZFS, NFS, SMB VAST, parallel filesystems, and enterprise storage platforms Develop  
>and maintain data movement strategies and tooling (e.g., rsync, rclone, Globus, NFS, SMB workflows)  
>to support large-scale data ingestion, migration, and lifecycle management Ensure tight integration  
>between storage and Physical/Virtual Compute as well as  CoreHPC compute cluster systems, optimizing 
> throughput, latency, and reliability for distributed workloads Support and scale storage systems ba 
>cking major institutional initiatives (FAC storage(ZFS), OS Nexus integration) Collaborate closely w 
>ith DevOps, networking, and security teams to deliver cohesive research infrastructure solutions Des 
>ign and implement monitoring, performance tuning, and capacity planning strategies for storage and d 
>ata systems Troubleshoot complex issues across storage, networking, and compute boundaries Participa 
>te in system upgrades, migrations, and expansion efforts with minimal disruption to researchers Prov 
>ide guidance to researchers on data organization, transfer strategies, and performance optimization  
>Evaluate and recommend emerging storage technologies and architectures This role may lead storage-fo 
>cused projects and contribute to cross-functional initiatives that improve the scalability, usabilit 
>y, and reliability of UCSF’s research computing ecosystem. Department Overview Academic Research Sys 
>tems (ARS) serves the needs of the UCSF research community by providing an integrated repository of  
>HIPAA compliant clinical and life sciences data and a centralized, secure, professionally managed in 
>frastructure for the storage and management of research data. ARS empowers medical scientific invest 
>igations by offering secure computing environments, data capture, management and analysis tools, and 
> support services which meet researchers’ needs. The Research Infrastructure team of the Academic Re 
>search Service (ARS) focuses on large scale research platform support, high performance computationa 
>l and storage services for UCSF researchers so they can address complex computational, AI,  and data 
> science problems. 
32
t4Qualifications:t3 The Academic Research Services team at UCSF is seeking an Storage Systems Engineer (SYS ADM 4) to s
 >erve as a technical resource in the design, deployment, and operation of large-scale(multi petabytes
 >) research storage and data infrastructure. This role will work in close partnership with the FAC St
 >orage Lead to support UCSF’s evolving research ecosystem, including Physical/Virtual Compute, CoreHP
 >C, the Research Analysis Environment (RAE), and large institutional storage initiatives.
5REQUIRED QUALIFICATIONS - Bachelor's degree in a related area, such as computer science or engineeri4 
>ng, and 6+ years of experience with storage infrastructure support and management, or 10+ years of r 
>elated experience with large-scale storage systems - Demonstrated skill (5 years +) deploying, manag 
>ing, and troubleshooting ZFS (or similar) InfiniBand-based clusters - Strong knowledge of ZFS, high- 
>performance parallel filesystems, and storage such as GPFS, Lustre, Vast, DDN, etc - Advanced knowle 
>dge of computer security best practices and policies, including demonstrated experience securing res 
>earch cyberinfrastructure systems to meet NIST 800-171 / 800-223, HIPAA, or IS-3 requirements - Know 
>ledge of HPC job scheduler system design and operation, such as SLURM or PBS, - Ability to elicit an 
>d communicate technical and non-technical information in a clear and concise manner. - Self-motivate 
>d and works independently and as part of a team. Demonstrates problem-solving skills. Able to learn  
>effectively and meet deadlines. - Understanding of system performance monitoring and actions that ca 
>n be taken to improve or correct performance. - Demonstrated advanced knowledge, skills, and abiliti 
>es associated with system problem identification and resolution. Experience with design, configurati 
>on, operation, repair, and tuning of technology systems. - Advanced experience writing and editing t 
>he most complex scripts used to perform system maintenance and administration. - Demonstrated testin 
>g and test planning skills. Demonstrated ability to create automated testing. - Ability to write tec 
>hnical documentation in a clear and concise manner. Ability to develop runbooks defining complex tec 
>hnical processes in a clear and concise manner PREFERRED QUALIFICATIONS - Expert knowledge of Virtua 
>l Machines, Bare Metal Servers & HPC systems infrastructure design - Knowledge of the design, develo 
>pment and application of technology and systems to meet business needs. - General knowledge of other 
> areas of IT. E.g., Active Directory, Domain Controllers, Network Infrastructure. - Demonstrated ski 
>lls associated with adapting equipment and technology to serve user needs. Demonstrated comprehensiv 
>e understanding of how system management actions affect other systems, system users and dependent/re 
>lated functions. - Professional certification in enterprise storage technologies (e.g., NetApp, Dell 
> EMC PowerScale, IBM Storage Scale, VAST, Pure Storage) 
5 This position is primarily responsible for architecture, implementation, and lifecycle management f
 >or the Facility for Advanced Computing (FAC), storage and systems, including support for large stora
 >ge environments based on ZFS, NFS v3 and v4 & SAMBA(SMB) NSF-funded infrastructure, and OS Nexus-ali
 >gned data platforms. The role ensures seamless integration between storage systems and the Physical/
 >Virtual Compute as well as CoreHPC compute cluster, enabling performant, reliable, and scalable data
 > access for AI, data science, and computational research workloads.
6 
7 The Storage Systems Engineer will:
8 
9 * 
10 
11 Work with the FAC Storage lead to continue supporting the design and evolution of storage architect
 >ure on ZFS across on-prem and hybrid environments, including ZFS, NFS, SMB VAST, parallel filesystem
 >s, and enterprise storage platforms 
12 * 
13 
14 Develop and maintain data movement strategies and tooling (e.g., rsync, rclone, Globus, NFS, SMB wo
 >rkflows) to support large-scale data ingestion, migration, and lifecycle management 
15 * 
16 
17 Ensure tight integration between storage and Physical/Virtual Compute as well as CoreHPC compute cl
 >uster systems, optimizing throughput, latency, and reliability for distributed workloads 
18 * 
19 
20 Support and scale storage systems backing major institutional initiatives (FAC storage(ZFS), OS Nex
 >us integration) 
21 * 
22 
23 Collaborate closely with DevOps, networking, and security teams to deliver cohesive research infras
 >tructure solutions 
24 * 
25 
26 Design and implement monitoring, performance tuning, and capacity planning strategies for storage a
 >nd data systems 
27 * 
28 
29 Troubleshoot complex issues across storage, networking, and compute boundaries 
30 * 
31 
32 Participate in system upgrades, migrations, and expansion efforts with minimal disruption to resear
 >chers 
33 * 
34 
35 Provide guidance to researchers on data organization, transfer strategies, and performance optimiza
 >tion 
36 * 
37 
38 Evaluate and recommend emerging storage technologies and architectures 
39 
40 This role may lead storage-focused projects and contribute to cross-functional initiatives that imp
 >rove the scalability, usability, and reliability of UCSF’s research computing ecosystem.
41 
42 Department Overview 
43 
44 Academic Research Systems (ARS) serves the needs of the UCSF research community by providing an int
 >egrated repository of HIPAA compliant clinical and life sciences data and a centralized, secure, pro
 >fessionally managed infrastructure for the storage and management of research data. ARS empowers med
 >ical scientific investigations by offering secure computing environments, data capture, management a
 >nd analysis tools, and support services which meet researchers’ needs. 
45 
46 The Research Infrastructure team of the Academic Research Service (ARS) focuses on large scale rese
 >arch platform support, high performance computational and storage services for UCSF researchers so t
 >hey can address complex computational, AI, and data science problems.