Back to dashboard

Storage Systems Engineer

Job ID 3270 | Run 20260714-124931

Changed Fields

Only the job description changed.

Job Description Diff


Previous Job Description
Current Job Description
f1Job Description:f1Job Description:
t2This is a two-year contract of employment, inclusive of benefits. The Academic Research Services teat2This is a two-year contract of employment, inclusive of benefits. The Academic Research Services tea
>m at UCSF is seeking an Storage Systems Engineer (SYS ADM 4) to serve as a technical resource in the>m at UCSF is seeking an Storage Systems Engineer (SYS ADM 4) to serve as a technical resource in the
> design, deployment, and operation of large-scale research storage and data infrastructure. This rol> design, deployment, and operation of large-scale(multi petabytes) research storage and data infrast
>e will work in close partnership with the Senior Research DevOps Engineer to support UCSF’s evolving>ructure. This role will work in close partnership with the FAC Storage Lead to support UCSF’s evolvi
> research ecosystem, including CoreHPC, the Research Analysis Environment (RAE), and large instituti>ng research ecosystem, including Physical/Virtual Compute, CoreHPC, the Research Analysis Environmen
>onal storage initiatives. This position is primarily responsible for architecture, implementation, a>t (RAE), and large institutional storage initiatives. This position is primarily responsible for arc
>nd lifecycle management for the Facility for Advanced Computing (FAC), storage and systems, includin>hitecture, implementation, and lifecycle management for the Facility for Advanced Computing (FAC), s
>g support for large storage environments, NSF-funded infrastructure, and OS Nexus–aligned data platf>torage and systems, including support for large storage environments based on ZFS, NFS v3 and v4 & S
>orms. The role ensures seamless integration between storage systems and the CoreHPC compute cluster,>AMBA(SMB) NSF-funded infrastructure, and OS Nexus–aligned data platforms. The role ensures seamless 
> enabling performant, reliable, and scalable data access for AI, data science, and computational res>integration between storage systems and the Physical/Virtual Compute as well as  CoreHPC compute clu
>earch workloads. The Storage Systems Engineer will: Work with the lead to continue supporting the de>ster, enabling performant, reliable, and scalable data access for AI, data science, and computationa
>sign and evolution of storage architecture across on-prem and hybrid environments, including VAST, p>l research workloads. The Storage Systems Engineer will: Work with the FAC Storage lead to continue 
>arallel filesystems, and enterprise storage platforms Develop and maintain data movement strategies >supporting the design and evolution of storage architecture on ZFS across on-prem and hybrid environ
>and tooling (e.g., rsync, rclone, Globus, SMB workflows) to support large-scale data ingestion, migr>ments, including ZFS, NFS, SMB VAST, parallel filesystems, and enterprise storage platforms Develop 
>ation, and lifecycle management Ensure tight integration between storage and HPC compute systems, op>and maintain data movement strategies and tooling (e.g., rsync, rclone, Globus, NFS, SMB workflows) 
>timizing throughput, latency, and reliability for distributed workloads Support and scale storage sy>to support large-scale data ingestion, migration, and lifecycle management Ensure tight integration 
>stems backing major institutional initiatives (FAC storage, OS Nexus integration) Collaborate closel>between storage and Physical/Virtual Compute as well as  CoreHPC compute cluster systems, optimizing
>y with DevOps, networking, and security teams to deliver cohesive research infrastructure solutions > throughput, latency, and reliability for distributed workloads Support and scale storage systems ba
>Design and implement monitoring, performance tuning, and capacity planning strategies for storage an>cking major institutional initiatives (FAC storage(ZFS), OS Nexus integration) Collaborate closely w
>d data systems Troubleshoot complex issues across storage, networking, and compute boundaries Partic>ith DevOps, networking, and security teams to deliver cohesive research infrastructure solutions Des
>ipate in system upgrades, migrations, and expansion efforts with minimal disruption to researchers P>ign and implement monitoring, performance tuning, and capacity planning strategies for storage and d
>rovide guidance to researchers on data organization, transfer strategies, and performance optimizati>ata systems Troubleshoot complex issues across storage, networking, and compute boundaries Participa
>on Evaluate and recommend emerging storage technologies and architectures This role may lead storage>te in system upgrades, migrations, and expansion efforts with minimal disruption to researchers Prov
>-focused projects and contribute to cross-functional initiatives that improve the scalability, usabi>ide guidance to researchers on data organization, transfer strategies, and performance optimization 
>lity, and reliability of UCSF’s research computing ecosystem. Department Overview Academic Research >Evaluate and recommend emerging storage technologies and architectures This role may lead storage-fo
>Systems (ARS) serves the needs of the UCSF research community by providing an integrated repository >cused projects and contribute to cross-functional initiatives that improve the scalability, usabilit
>of HIPAA compliant clinical and life sciences data and a centralized, secure, professionally managed>y, and reliability of UCSF’s research computing ecosystem. Department Overview Academic Research Sys
> infrastructure for the storage and management of research data. ARS empowers medical scientific inv>tems (ARS) serves the needs of the UCSF research community by providing an integrated repository of 
>estigations by offering secure computing environments, data capture, management and analysis tools, >HIPAA compliant clinical and life sciences data and a centralized, secure, professionally managed in
>and support services which meet researchers’ needs. The Research Infrastructure team of the Academic>frastructure for the storage and management of research data. ARS empowers medical scientific invest
> Research Service (ARS) focuses on large scale research platform support, high performance computati>igations by offering secure computing environments, data capture, management and analysis tools, and
>onal and storage services for UCSF researchers so they can address complex computational, AI,  and d> support services which meet researchers’ needs. The Research Infrastructure team of the Academic Re
>ata science problems.>search Service (ARS) focuses on large scale research platform support, high performance computationa
 >l and storage services for UCSF researchers so they can address complex computational, AI,  and data
 > science problems.
33
4Qualifications:4Qualifications:
5REQUIRED QUALIFICATIONS - Bachelor's degree in a related area, such as computer science or engineeri5REQUIRED QUALIFICATIONS - Bachelor's degree in a related area, such as computer science or engineeri
>ng, and 6+ years of experience with storage infrastructure support and management, or 10+ years of r>ng, and 6+ years of experience with storage infrastructure support and management, or 10+ years of r
>elated experience with large-scale storage systems - Demonstrated skill (5 years +) deploying, manag>elated experience with large-scale storage systems - Demonstrated skill (5 years +) deploying, manag
>ing, and troubleshooting ZFS (or similar) InfiniBand-based clusters - Strong knowledge of ZFS, high->ing, and troubleshooting ZFS (or similar) InfiniBand-based clusters - Strong knowledge of ZFS, high-
>performance parallel filesystems, and storage such as GPFS, Lustre, Vast, DDN, etc - Advanced knowle>performance parallel filesystems, and storage such as GPFS, Lustre, Vast, DDN, etc - Advanced knowle
>dge of computer security best practices and policies, including demonstrated experience securing res>dge of computer security best practices and policies, including demonstrated experience securing res
>earch cyberinfrastructure systems to meet NIST 800-171 / 800-223, HIPAA, or IS-3 requirements - Know>earch cyberinfrastructure systems to meet NIST 800-171 / 800-223, HIPAA, or IS-3 requirements - Know
>ledge of HPC job scheduler system design and operation, such as SLURM or PBS, - Ability to elicit an>ledge of HPC job scheduler system design and operation, such as SLURM or PBS, - Ability to elicit an
>d communicate technical and non-technical information in a clear and concise manner. - Self-motivate>d communicate technical and non-technical information in a clear and concise manner. - Self-motivate
>d and works independently and as part of a team. Demonstrates problem-solving skills. Able to learn >d and works independently and as part of a team. Demonstrates problem-solving skills. Able to learn 
>effectively and meet deadlines. - Understanding of system performance monitoring and actions that ca>effectively and meet deadlines. - Understanding of system performance monitoring and actions that ca
>n be taken to improve or correct performance. - Demonstrated advanced knowledge, skills, and abiliti>n be taken to improve or correct performance. - Demonstrated advanced knowledge, skills, and abiliti
>es associated with system problem identification and resolution. Experience with design, configurati>es associated with system problem identification and resolution. Experience with design, configurati
>on, operation, repair, and tuning of technology systems. - Advanced experience writing and editing t>on, operation, repair, and tuning of technology systems. - Advanced experience writing and editing t
>he most complex scripts used to perform system maintenance and administration. - Demonstrated testin>he most complex scripts used to perform system maintenance and administration. - Demonstrated testin
>g and test planning skills. Demonstrated ability to create automated testing. - Ability to write tec>g and test planning skills. Demonstrated ability to create automated testing. - Ability to write tec
>hnical documentation in a clear and concise manner. Ability to develop runbooks defining complex tec>hnical documentation in a clear and concise manner. Ability to develop runbooks defining complex tec
>hnical processes in a clear and concise manner PREFERRED QUALIFICATIONS - Expert knowledge of Virtua>hnical processes in a clear and concise manner PREFERRED QUALIFICATIONS - Expert knowledge of Virtua
>l Machines, Bare Metal Servers & HPC systems infrastructure design - Knowledge of the design, develo>l Machines, Bare Metal Servers & HPC systems infrastructure design - Knowledge of the design, develo
>pment and application of technology and systems to meet business needs. - General knowledge of other>pment and application of technology and systems to meet business needs. - General knowledge of other
> areas of IT. E.g., Active Directory, Domain Controllers, Network Infrastructure. - Demonstrated ski> areas of IT. E.g., Active Directory, Domain Controllers, Network Infrastructure. - Demonstrated ski
>lls associated with adapting equipment and technology to serve user needs. Demonstrated comprehensiv>lls associated with adapting equipment and technology to serve user needs. Demonstrated comprehensiv
>e understanding of how system management actions affect other systems, system users and dependent/re>e understanding of how system management actions affect other systems, system users and dependent/re
>lated functions. - Professional certification in enterprise storage technologies (e.g., NetApp, Dell>lated functions. - Professional certification in enterprise storage technologies (e.g., NetApp, Dell
> EMC PowerScale, IBM Storage Scale, VAST, Pure Storage)> EMC PowerScale, IBM Storage Scale, VAST, Pure Storage)