Back to dashboard

Workforce Data Engineer

Job ID 5855 | Run 20260709-182328

Changed Fields

FieldPreviousCurrent
Job CodeDATA SYS ANL 3 (007199)
IAPStaff Plan (target potential payout of $900, maximum of $1,800)
Bargaining UnitTX

Job Description Diff


Previous Job Description
Current Job Description
n1Certain terms and conditions of employment for this position, including the rate of pay, benefits, en1Job Description:
>tc., are currently subject to negotiation with the appropriate union. 
2Certain terms and conditions of employment for this position, including the rate of pay, benefits, e
 >tc., are currently subject to negotiation with the appropriate union. As part of the People Analytic
 >s team, the Workforce Data Engineer develops governed data models that support workforce analytics a
 >nd other priorities established by UCSF leadership and the Chief Human Resources Officer. The incumb
 >ent integrates data from multiple enterprise systems, develops dimensional data models, and maintain
 >s data pipelines that support reporting, dashboards, and AI-enabled analytics platforms. Using estab
 >lished Kimball modeling standards and engineering practices, the engineer creates reliable, reusable
 > analytic datasets while ensuring data quality, consistency, and adherence to governance requirement
 >s. The role supports a broad portfolio of People Analytics domains, including workforce demographics
 >, workforce lifecycle metrics, human resources operational analytics, occupational health, learning 
 >and compliance, and other workforce-related initiatives. Working closely with data architects, analy
 >sts, and business stakeholders, the incumbent contributes to analytic solution design, validates out
 >puts, and translates workforce requirements into technical solutions. The position requires strong t
 >echnical skills, sound judgment, and the ability to independently execute complex assignments while 
 >escalating novel architectural, governance, or enterprise-wide decisions to senior team members. Dep
 >artment Overview The mission of the Enterprise Information and Analytics (EIA) department is to adva
 >nce UCSF’s institutional priorities by enhancing access to and the use of data and analytics, includ
 >ing appropriate data platforms and data governance, in a manner that meets the unique needs across t
 >he education, research, and care mission areas. The department achieves its goals by working with cl
 >inical, research, education, and business partners to organize, integrate, govern, and transform UCS
 >F’s data assets into actionable insight and information. People Analytics owns enterprise-wide asset
 >s for UCSF as a whole, used for both operational and analytical purposes, as well as departmental an
 >d business assets to drive business insights and decisions.
23
t3 As part of the People Analytics team, the Workforce Data Engineer develops governed data models that4Qualifications:
>t support workforce analytics and other priorities established by UCSF leadership and the Chief Huma 
>n Resources Officer. The incumbent integrates data from multiple enterprise systems, develops dimens 
>ional data models, and maintains data pipelines that support reporting, dashboards, and AI-enabled a 
>nalytics platforms. Using established Kimball modeling standards and engineering practices, the engi 
>neer creates reliable, reusable analytic datasets while ensuring data quality, consistency, and adhe 
>rence to governance requirements. 
4 5REQUIRED QUALIFICATIONS - Bachelor's degree in a related area and/or equivalent experience/training 
 >- Minimum 5 years of experience in data analytics or data management - Minimum 3 years of experience
 > performing advanced data analysis using SQL and/or analytic programming languages (e.g., R, Python,
 > Stata, SPSS) T-SQL in Microsoft SQL Management Studio preferred. - 2+ years of experience developin
 >g or integrating with APIs for data ingestion (REST/JSON), including secure authentication (OAuth2/A
 >PI keys) and operational support (logging/monitoring/error handling). - Experience writing SQL for d
 >ata extraction, transformation, and analysis. Hands-on experience developing and supporting SSIS pip
 >elines for analytic data preparation - Experience developing or maintaining ETL processes. - Experie
 >nce integrating data from multiple source systems. - Experience validating data quality and troubles
 >hooting data issues. - Ability to communicate effectively with both technical and non-technical audi
 >ences. - Strong analytical, problem-solving, and organizational skills. - Ability to work independen
 >tly while collaborating effectively within a team. - Strong organizational skills PREFERRED QUALIFIC
 >ATIONS - Knowledge of Kimball dimensional modeling concepts and data warehousing principles. - Exper
 >ience integrating data from diverse sources and formats, including delimited text files (CSV/TSV/PSV
 >), fixed-width files, JSON, XML, YAML, Parquet/Avro/ORC, and Excel (XLS/XLSX), as well as relational
 > databases via ODBC/JDBC.
5 The role supports a broad portfolio of People Analytics domains, including workforce demographics, 
>workforce lifecycle metrics, human resources operational analytics, occupational health, learning an 
>d compliance, and other workforce-related initiatives. 
6 
7 Working closely with data architects, analysts, and business stakeholders, the incumbent contribute
>s to analytic solution design, validates outputs, and translates workforce requirements into technic 
>al solutions. The position requires strong technical skills, sound judgment, and the ability to inde 
>pendently execute complex assignments while escalating novel architectural, governance, or enterpris 
>e-wide decisions to senior team members. 
8 
9 Department Overview 
10 
11 The mission of the Enterprise Information and Analytics (EIA) department is to advance UCSF’s insti
>tutional priorities by enhancing access to and the use of data and analytics, including appropriate  
>data platforms and data governance, in a manner that meets the unique needs across the education, re 
>search, and care mission areas. The department achieves its goals by working with clinical, research 
>, education, and business partners to organize, integrate, govern, and transform UCSF’s data assets  
>into actionable insight and information. 
12 
13 People Analytics owns enterprise-wide assets for UCSF as a whole, used for both operational and ana
>lytical purposes, as well as departmental and business assets to drive business insights and decisio 
>ns.