Back to dashboard

Bioinformatics Programmer

Job ID 5052 | Run 20260709-182328

Changed Fields

FieldPreviousCurrent
IAPTier B Plan (target potential payout of 7.5%, maximum of 10%)Tier C Plan (target potential payout of 3.5%, maximum of 5%)

Job Description Diff


Previous Job Description
Current Job Description
f1Job Description:f1Job Description:
t2The University of California, San Francisco is seeking a Bioinformatics Programmer to join the bioint2The University of California, San Francisco is seeking a Bioinformatics Programmer to join the bioin
>formatics team supporting the Clinical Cancer Genomics Laboratory (CCGL). Involves developing and ut>formatics team supporting the Clinical Cancer Genomics Laboratory (CCGL), the Genomic Medicine Labor
>ilizing computational tools and systems to analyze and interpret biological or other research data. >atory (GML), and the Institute for Human Genetics Sequencing Core (IHG Core). Responsibilities for C
>Utilizes and develops algorithms, computational techniques, and statistical methodologies. Helps in >CGL: In this role, this individual will be part of a bioinformatics team responsible for design, con
>the design of new experiments. Implements end-user needs in database searching and integration. Main>struction, and maintenance of a genomic analysis pipeline supporting the UCSF500 Cancer Gene Panel a
>tains the computational infrastructure and tracks the flow of samples and information for large-scal>ssay, a molecular test profiling DNA from tumor and normal tissue to identify mutations that may dri
>e studies. Provides web-based bioinformatics and access to public and proprietary databases.>ve a patient’s cancer and aid in diagnosis and treatment, and a related RNAseq pipeline to identify 
 >gene fusions. Our internally developed cloud-based genomic analysis pipelines detect single nucleoti
 >de variants, small and medium indels, structural rearrangements, copy number variants, and microsate
 >llite instability, and communicate with sequencing core services, laboratory information management 
 >systems and clinical reporting software. Under the general direction of the Associate Director of Bi
 >oinformatics for the Clinical Cancer Genomics Laboratory, the Bioinformatics Programmer will design 
 >and develop new components and pipelines to support new and enhanced clinical testing. New features 
 >slated for development include tumor methylation- and whole transcriptome-based  classifiers and AI 
 >tools to assist in clinical signout. Other new software developed will provide support for automatin
 >g aspects of sample analysis and error reporting and integration with other clinical systems. Additi
 >onal responsibilities will include supporting the development of new target capture panels and test 
 >validation as well as quarterly data analysis to improve QC and support clinical annotation. In this
 > role, the Bioinformatics Programmer will interface with molecular pathologists, laboratory and admi
 >nistrative staff, medical researchers, technical teams for related clinical systems and data reposit
 >ories, and research consortia. Responsibilities for GML: The individual will be part of the bioinfor
 >matics team responsible for building and maintaining pipelines to support genomic analysis for the c
 >linical tests performed by GML including: Rapid Whole Genome Sequencing, Exome Sequencing, Hereditar
 >y Cancer Panel, and exome subpanels. New features slated for development include long-read sequencin
 >g platforms to complement existing short-read whole genome sequencing. The individual will build inf
 >rastructure to route data to, from, and between numerous 3rd party platforms, kick off appropriate a
 >nalyses, and manage data storage. New pipelines will also be built to support auto verification of n
 >egative cases, QC analyses, and retrospective studies. The individual will also perform ad hoc analy
 >ses and processing of clinical data to support lab initiatives and special cases that must be handle
 >d outside of the standard pipelines. Responsibilities for IHG Core: The individual will work as part
 > of the bioinformatics team responsible for building and maintaining an end-to-end automated pipelin
 >e to transport raw sequencing data from sequencing machines to UCSF Amazon Web Services Secure Enter
 >prise Cloud, convert raw sequencing data to sequencing reads, route clinical data to downstream syst
 >ems, perform individual analyses for custom research projects, return data to customers, and manage 
 >data storage. Other responsibilities: The individual will be required to be on call nights and weeke
 >nds for a minimum of 13 weeks of the year, to quickly react to any situations that may arise to ensu
 >re prompt data transfer and processing for CCGL, GML, and the IHG Core. Maintenance of pipelines, ap
 >plications, and servers must often be performed outside of standard business hours to minimize disru
 >ptions to the labs.
33
4Qualifications:4Qualifications:
5Required Qualifications: - In-depth knowledge of bioinformatics methods and data structures - In-dep5Required Qualifications: - In-depth knowledge of bioinformatics methods and data structures - In-dep
>th knowledge of bioinformatics programming design, modification and implementation - In-depth knowle>th knowledge of bioinformatics programming design, modification and implementation - In-depth knowle
>dge of genetics, genomics, and cancer biology - Advanced interpersonal skills in order to work with >dge of genetics, genomics, and cancer biology - Advanced interpersonal skills in order to work with 
>both technical and non-technical personnel at all levels in the organization, including senior proje>both technical and non-technical personnel at all levels in the organization, including senior proje
>ct leadership - Ability to communicate technical information in a clear and concise manner - Minimum>ct leadership - Ability to communicate technical information in a clear and concise manner - Minimum
> 5 years of experience with Illumina sequencing data, genetic variant calling, variant analysis, ann> 5 years of experience with Illumina sequencing data, genetic variant calling, variant analysis, ann
>otation and filtering - Proficiency with Python, R, Unix/Linux OS and shell scripting, and associate>otation and filtering - Proficiency with Python, R, Unix/Linux OS and shell scripting, and associate
>d libraries - Strong knowledge of statistics and experience working with large genomics datasets - M>d libraries - Strong knowledge of statistics and experience working with large genomics datasets - M
>inimum 3 years of experience with clinical pipelines, procedures, implementation, and documentation >inimum 3 years of experience with clinical pipelines, procedures, implementation, and documentation 
>- Strong experience with APIs - Advanced skills in data migration and data conversion Preferred Qual>- Strong experience with APIs - Advanced skills in data migration and data conversion Preferred Qual
>ifications: - Advanced understanding of relational databases, web interfaces and operating systems. >ifications: - Advanced understanding of relational databases, web interfaces and operating systems. 
>- Advanced project management skills - Advanced ability to interface with management on a regular ba>- Advanced project management skills - Advanced ability to interface with management on a regular ba
>sis - Ability to lead a team, meet deadlines and demonstrate advanced problem solving skills - In-de>sis - Ability to lead a team, meet deadlines and demonstrate advanced problem solving skills - In-de
>pth knowledge of web, application and data security concepts and methods - In-depth knowledge of web>pth knowledge of web, application and data security concepts and methods - In-depth knowledge of web
>, application and data security concepts and methods - Working knowledge of Amazon Web Services, inc>, application and data security concepts and methods - Working knowledge of Amazon Web Services, inc
>luding AWS Batch - Experience developing, evaluating, or deploying machine learning models for genom>luding AWS Batch - Experience developing, evaluating, or deploying machine learning models for genom
>ics, biomedical, or healthcare applications - Ability to critically evaluate emerging AI technologie>ics, biomedical, or healthcare applications - Ability to critically evaluate emerging AI technologie
>s and identify opportunities for implementation in clinical genomics workflows - Familiarity with la>s and identify opportunities for implementation in clinical genomics workflows - Familiarity with la
>rge language models (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, and generative>rge language models (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, and generative
> AI applications in healthcare or life sciences Education, Licenses/Certifications: - Bachelor's deg> AI applications in healthcare or life sciences Education, Licenses/Certifications: - Bachelor's deg
>ree in biological science, computational / programming, or related area and / or equivalent experien>ree in biological science, computational / programming, or related area and / or equivalent experien
>ce/training - Required - Master's Degree and 4 yrs relevant experience in bioinformatics - Required >ce/training - Required - Master's Degree and 4 yrs relevant experience in bioinformatics - Required 
>- PhD in Bioinformatics or related field - Preferred>- PhD in Bioinformatics or related field - Preferred