Back to dashboard

Storage Systems Engineer

Job ID 3270 | Run 20260708-170153

Changed Fields

FieldPreviousCurrent
Job CodeSYS ADM 4 (000520)
IAPStaff Plan (target potential payout of $900, maximum of $1,800)
Bargaining UnitTX

Job Description Diff


Previous Job Description
Current Job Description
n1This is a two-year contract of employment, inclusive of benefits. n1Job Description:
2This is a two-year contract of employment, inclusive of benefits. The Academic Research Services tea
 >m at UCSF is seeking an Storage Systems Engineer (SYS ADM 4) to serve as a technical resource in the
 > design, deployment, and operation of large-scale research storage and data infrastructure. This rol
 >e will work in close partnership with the Senior Research DevOps Engineer to support UCSF’s evolving
 > research ecosystem, including CoreHPC, the Research Analysis Environment (RAE), and large instituti
 >onal storage initiatives. This position is primarily responsible for architecture, implementation, a
 >nd lifecycle management for the Facility for Advanced Computing (FAC), storage and systems, includin
 >g support for large storage environments, NSF-funded infrastructure, and OS Nexus–aligned data platf
 >orms. The role ensures seamless integration between storage systems and the CoreHPC compute cluster,
 > enabling performant, reliable, and scalable data access for AI, data science, and computational res
 >earch workloads. The Storage Systems Engineer will: Work with the lead to continue supporting the de
 >sign and evolution of storage architecture across on-prem and hybrid environments, including VAST, p
 >arallel filesystems, and enterprise storage platforms Develop and maintain data movement strategies 
 >and tooling (e.g., rsync, rclone, Globus, SMB workflows) to support large-scale data ingestion, migr
 >ation, and lifecycle management Ensure tight integration between storage and HPC compute systems, op
 >timizing throughput, latency, and reliability for distributed workloads Support and scale storage sy
 >stems backing major institutional initiatives (FAC storage, OS Nexus integration) Collaborate closel
 >y with DevOps, networking, and security teams to deliver cohesive research infrastructure solutions 
 >Design and implement monitoring, performance tuning, and capacity planning strategies for storage an
 >d data systems Troubleshoot complex issues across storage, networking, and compute boundaries Partic
 >ipate in system upgrades, migrations, and expansion efforts with minimal disruption to researchers P
 >rovide guidance to researchers on data organization, transfer strategies, and performance optimizati
 >on Evaluate and recommend emerging storage technologies and architectures This role may lead storage
 >-focused projects and contribute to cross-functional initiatives that improve the scalability, usabi
 >lity, and reliability of UCSF’s research computing ecosystem. Department Overview Academic Research 
 >Systems (ARS) serves the needs of the UCSF research community by providing an integrated repository 
 >of HIPAA compliant clinical and life sciences data and a centralized, secure, professionally managed
 > infrastructure for the storage and management of research data. ARS empowers medical scientific inv
 >estigations by offering secure computing environments, data capture, management and analysis tools, 
 >and support services which meet researchers’ needs. The Research Infrastructure team of the Academic
 > Research Service (ARS) focuses on large scale research platform support, high performance computati
 >onal and storage services for UCSF researchers so they can address complex computational, AI,  and d
 >ata science problems.
23
t3 The Academic Research Services team at UCSF is seeking an Storage Systems Engineer (SYS ADM 4) to st4Qualifications:
>erve as a technical resource in the design, deployment, and operation of large-scale research storag 
>e and data infrastructure. This role will work in close partnership with the Senior Research DevOps  
>Engineer to support UCSF’s evolving research ecosystem, including CoreHPC, the Research Analysis Env 
>ironment (RAE), and large institutional storage initiatives. 
4 5REQUIRED QUALIFICATIONS - Bachelor's degree in a related area, such as computer science or engineeri
 >ng, and 6+ years of experience with storage infrastructure support and management, or 10+ years of r
 >elated experience with large-scale storage systems - Demonstrated skill (5 years +) deploying, manag
 >ing, and troubleshooting Warewulf (or similar) InfiniBand-based clusters - Strong knowledge of ZFS, 
 >high-performance parallel filesystems, and storage such as GPFS, Lustre, Vast, DDN, etc - Advanced k
 >nowledge of computer security best practices and policies, including demonstrated experience securin
 >g research cyberinfrastructure systems to meet NIST 800-171 / 800-223, HIPAA, or IS-3 requirements -
 > Knowledge of HPC job scheduler system design and operation, such as SLURM or PBS, - Ability to elic
 >it and communicate technical and non-technical information in a clear and concise manner. - Self-mot
 >ivated and works independently and as part of a team. Demonstrates problem-solving skills. Able to l
 >earn effectively and meet deadlines. - Understanding of system performance monitoring and actions th
 >at can be taken to improve or correct performance. - Demonstrated advanced knowledge, skills, and ab
 >ilities associated with system problem identification and resolution. Experience with design, config
 >uration, operation, repair, and tuning of technology systems. - Advanced experience writing and edit
 >ing the most complex scripts used to perform system maintenance and administration. - Demonstrated t
 >esting and test planning skills. Demonstrated ability to create automated testing. - Ability to writ
 >e technical documentation in a clear and concise manner. Ability to develop runbooks defining comple
 >x technical processes in a clear and concise manner PREFERRED QUALIFICATIONS - Expert knowledge of V
 >irtual Machines, Bare Metal Servers & HPC systems infrastructure design - Knowledge of the design, d
 >evelopment and application of technology and systems to meet business needs. - General knowledge of 
 >other areas of IT. E.g., Active Directory, Domain Controllers, Network Infrastructure. - Demonstrate
 >d skills associated with adapting equipment and technology to serve user needs. Demonstrated compreh
 >ensive understanding of how system management actions affect other systems, system users and depende
 >nt/related functions. - Professional certification in enterprise storage technologies (e.g., NetApp,
 > Dell EMC PowerScale, IBM Storage Scale, VAST, Pure Storage)
5 This position is primarily responsible for architecture, implementation, and lifecycle management f
>or the Facility for Advanced Computing (FAC), storage and systems, including support for large stora 
>ge environments, NSF-funded infrastructure, and OS Nexus-aligned data platforms. The role ensures se 
>amless integration between storage systems and the CoreHPC compute cluster, enabling performant, rel 
>iable, and scalable data access for AI, data science, and computational research workloads. 
6 
7 The Storage Systems Engineer will:
8 * Work with the lead to continue supporting the design and evolution of storage architecture across
> on-prem and hybrid environments, including VAST, parallel filesystems, and enterprise storage platf 
>orms  
9 * Develop and maintain data movement strategies and tooling (e.g., rsync, rclone, Globus, SMB workf
>lows) to support large-scale data ingestion, migration, and lifecycle management  
10 * Ensure tight integration between storage and HPC compute systems, optimizing throughput, latency,
> and reliability for distributed workloads  
11 * Support and scale storage systems backing major institutional initiatives (FAC storage, OS Nexus 
>integration)  
12 * Collaborate closely with DevOps, networking, and security teams to deliver cohesive research infr
>astructure solutions  
13 * Design and implement monitoring, performance tuning, and capacity planning strategies for storage
> and data systems  
14 * Troubleshoot complex issues across storage, networking, and compute boundaries 
15 * Participate in system upgrades, migrations, and expansion efforts with minimal disruption to rese
>archers  
16 * Provide guidance to researchers on data organization, transfer strategies, and performance optimi
>zation  
17 * Evaluate and recommend emerging storage technologies and architectures 
18 
19 This role may lead storage-focused projects and contribute to cross-functional initiatives that imp
>rove the scalability, usability, and reliability of UCSF’s research computing ecosystem. 
20 
21 Department Overview 
22 
23 Academic Research Systems (ARS) serves the needs of the UCSF research community by providing an int
>egrated repository of HIPAA compliant clinical and life sciences data and a centralized, secure, pro 
>fessionally managed infrastructure for the storage and management of research data. ARS empowers med 
>ical scientific investigations by offering secure computing environments, data capture, management a 
>nd analysis tools, and support services which meet researchers’ needs.  
24 
25 The Research Infrastructure team of the Academic Research Service (ARS) focuses on large scale rese
>arch platform support, high performance computational and storage services for UCSF researchers so t 
>hey can address complex computational, AI, and data science problems.